网络空间安全学院拥有广东省知识产权大数据重点实验室、广州市软件定义低时延网络重点实验室、广东省未来网络工程技术研究中心、广东高校未来网络工程技术研究中心等多个科研平台。近五年来，学院教师主持和联合主持国家重点研发计划、国家自然科学基金（面上、青年）、广东省重点领域项目、广东省科技厅重点项目和广东省科技厅应用型专项等国家、省市科研项目40余项，科研经费达5000余万元。在IEEE Transactions on Network and Service Management、IEEE Transactions on Parallel and Distributed System、IEEE Internet of Things Journal、International Journal of Intelligent Systems、Information Sciences、《通信学报》、《软件学报》和《计算机学报》等国内外权威期刊上发表论文60余篇，入选高被引2篇，热点论文1篇，授权发明专利30余件，拥有软件著作权30余项，获得2022年广东省科技进步奖一等奖。与中兴通讯股份有限公司、奇安信科技集团股份有限公司、天融信科技集团、深圳宏电股份有限公司等行业龙头企业深度合作，完成多项企业委托项目研发，到校经费达600余万元。
1. 研究方向
学院集聚数字内容安全及应用、软件定义网络安全及应用和应用安全三个科研方向，各方向的主要研究领域、特色与优势如下：
（1）数字内容安全及应用
主要研究大数据安全监控、泄露溯源技术、生物特征数据处理等数字内容安全技术，具有与知识产权大数据、工业互联网大数据及健康大数据等领域深度融合的鲜明特色。优势包括：获得广东省知识产权大数据重点实验室的支持，在IEEE、Elsevier、Springer系列学术期刊上发表系列论文，申请了相关发明专利20余件（其中授权10余件），主持国家自然科学基金、省部级及以上项目4项。
（2）软件定义网络安全及应用
主要研究软件定义网络的平台可信计算技术、主动免疫可信安全防护体系、新一代通信技术安全、工业互联网安全、软件定义安全服务等，在虚拟安全服务链的结构优化、安全服务链的分布式部署、基于统计数学模型的网络通信协议自动逆向工程方法等方面具有特色成果。优势包括：在CCF推荐的国际期刊以及通信学报等国内期刊上发表系列论文，申请了相关发明专利40余件，其中授权20余件，主持国家自然科学基金、省部级及以上项目6项，获得广东省科技进步奖一等奖1项。
（3）应用安全
主要研究云平台安全、大数据隐私、语音安全等应用安全领域，形成了基于生物特征身份认证的云平台安全管理技术，基于差分隐私的大数据隐私保护发布方法、基于人工智能算法模型的话音变形伪装的检测技术等具有特色的成果。优势包括：部分研究成果已成功服务于企业，取得良好的经济效益；在IEEE、ACM等国内外学术期刊上发表系列论文，申请了相关发明专利30余件，其中授权10余件，主持国家基金、省部级项目12项。
2. 获得的标志性成果
学院教师团队以构建低时延、安全、可靠的高效智能网络为目标，在未来网络体系架构、工业互联网安全和智能终端的关键技术、支撑性平台、产品研发和应用示范方面实现突破，在国际学术界和高端网络产业方面形成核心竞争力，建设团队整齐、装备先进和管理科学的有一定影响力的网络研究实验室。其中具有标志性的成果如下：
（1）与中兴通信股份科技有限公司深度合作，创新性提出应用软件定义解决5G分组业务核心网的网络SDN化、5G业务链的联合编排和核心网络网络切片智能化构建等关键技术，成果产生直接经济效益20多亿元；
（2）与深圳宏电股份有限公司深度合作，创新性提出软件定义工业互联网接入未知协议的识别，基于协议的离线安全审计和在线安全监测以及低时延的资源重构等关键技术，成果已产生直接经济效益1亿多元。服务区域经济，已完成委托研发项目7项，经费300余万元；
（3）与蓝盾信息安全技术股份有限公司开展深度产学研合作，结合软件定义网络、虚拟可扩展局域网、网络功能虚拟和服务功能链技术，将云计算模型应用于网络安全防御系统，实现各种基本得虚拟安全服务功能，成果已应用于蓝盾的云安全与审计平台中，成果产生的直接经济效益达3000万元。
3. 代表性科研项目
[1] 国家自然科学基金（面上）（批准号：61972104），“软件定义5G的内容-计算智能缓存关键技术研究”，（60万元），2020.1-2023.12
[2] 国家自然科学基金（面上）（批准号：61571141），“基于SDN的信息中心网流量优化的关键技术研究”，（66.3万元），2016.1-2019.12
[3] 国家自然科学基金（青年）（批准号：61702120），“多通道多参与方协议的逆向工程方法研究”，（27万元），2018.1-2020.12
[4] 国家自然科学基金（青年）（批准号：62002072），“低时延安全服务链并行化关键技术研究”，（24万元），2021.1-2023.12
[5] 国家自然科学基金（青年）（批准号：62102101），“具有多信息隐藏方的加密域可逆信息隐藏理论与方法研究”，（30万元），2022.1-2024.12
[6] 国家自然科学基金（青年）（批准号：62102100），“多源异构融合的图像篡改”，（30万元），2022.1-2024.12
[7] 国家自然科学基金（青年）（批准号：62102462），“基于深度学习的JPEG图像自动隐写方法研究”，（30万元），2022.1-2024.12
[8] 国家自然科学基金（青年）（批准号：61902080），“信息中心网络中智能缓存机制的研究”，（26万元），2020.1-2022.12
[9] 广东省重点领域专项（批准号：2019B010118001），“软件定义工业互联网接入协议及智能网联设备的研发与应用”，（共1500万元，到校经费570万元），2019.01-2021.12
[10] 国家重点研发计划“粤港澳大湾区新一代通信与网络应用示范”—子课题“软件定义网络智能管控系统关键技术研发”（批准号：SQ2019YFB180098），2019.12-2023.11（到校经费160万元）
4. 代表性论著成果
近年，学院教师在IEEE Transactions on Network and Service Management、IEEE Transactions on Parallel and Distributed System、IEEE Internet of Things Journal、International Journal of Intelligent Systems、Information Sciences和通信学报等国际/国内权威期刊上发表论文60余篇。其中具有代表性的论文如下：
[1] CAI J, HUANG Z, LIAO L, et al. APPM: Adaptive Parallel Processing Mechanism for Service Function Chains [J/OL]. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2021: 1540-1555.
[2] LUO J, LI J, JIAO L, et al. On the Effective Parallelization and Near-Optimal Deployment of Service Function Chains [J/OL]. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2021: 1238-1255.
[3] LIU Y, JIA J, CAI J, et al. Deep Reinforcement Learning for Reactive Content Caching with Predicted Content Popularity in Three-tier Wireless Networks [J/OL]. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2023, 20(1): 486-501.
[4] CAI J, WANG Q, LUO J, et al. CapBad: Content-Agnostic, Payload-Based Anomaly Detector for Industrial Control Protocols [J/OL]. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(14): 12542-12554.
[5] CAI J, QIAN K, LUO J, et al. SARM: Service function chain active reconfiguration mechanism based on load and demand prediction [J/OL]. International Journal of Intelligent Systems, 2022, 37(9): 6388-6414.
[6] CAI J, FU H, LIU Y. Deep reinforcement learning‐based multitask hybrid computing offloading for multiaccess edge computing [J/OL]. International Journal of Intelligent Systems, 2022: 6221-6243.
[7] CAI J, YI C. An adaptive gradient-descent-based neural networks for the on-line solution of linear time variant equations and its applications [J/OL]. Information Sciences, 2023, 622: 34-45.
[8] CAI J, HUANG Z, LUO J, et al. Composing and deploying parallelized service function chains [J/OL]. Journal of Network and Computer Applications, 2020, 163: 102637.
[9] LIU Y, CAI J, ZHAO H, et al. Efficient Coded-Block Delivery and Caching in Information-Centric Networking [J/OL]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2020: 1-16.
[10] CAI, J, Dai, WL, Chen, JJ, et al. Zeroing Neural Networks Combined with Gradient for Solving Time-Varying Linear Matrix Equations in Finite Time with Noise Resistance [J/OL]. Mathematics, 2022, 10(24): 4828.
