讲座题目：面向实时图神经网络的分布式边缘算力系统
主讲人：陈旭，中山大学计算机学院教授
讲座时间：2024年5月21号下午3:30
地点：西校区科创楼1楼讲学厅
主讲人简介：
陈旭，中山大学计算机学院教授，担任先进网络与计算系统研究所所长以及国家地方联合工程实验室副主任，入选德国洪堡学者、国家级青年人才项目和广东省高层次人才项目。承担包括国自联合重点项目、大数据科学中心项目课题、广东省创新团队等项目。曾获得香港青年科学家奖、IEEE通信学会亚太区杰出青年学者奖以及杰出论文奖、IEEE计算机学会年度最佳论文亚军， IEEE IoTJ年度最佳论文奖项、 IEEE INFOCOM最佳论文亚军奖、IEEE ICC最佳论文奖等学术荣誉，担任国际知名期刊IEEE OJ-COMS领域编辑，以及IEEE JSAC Series、TWC、TVT、IOTJ、中国工程院信息院刊等编委工作。
报告摘要：
图神经网络 (GNN) 在图结构大数据上具有出色的表征和学习能力，在智能物联网、工业智造等领域具有重要应用价值。在本报告中，我们将提出一种新颖的面向实时大规模GNN推理的分布式边缘算力系统Fograph，能够高效地利用靠近物联网数据源头的多个边缘智能节点资源实现高性能协同处理。依托所提出的边缘节点异构感知的协同推理优化技术和GNN结构感知的通信压缩技术，Fograph在推理速度和吞吐量等性能指标上获得了显著提升。
